GOOGLE CLOUD PLATFORM

Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure

La meilleure formation pour débuter sur Google Cloud Platform

Cette formation prépare aux certifications Google Associate Cloud Engineer, Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Cloud Network Engineer et Google Professional Cloud Developer.

A qui s'adresse cette formation ?

Développeurs, responsables d'exploitation de systèmes et architectes de solutions qui font leurs premiers pas avec Google Cloud

Cadres dirigeants ou décisionnaires qui analysent le potentiel de Google Cloud pour répondre aux besoins de l'entreprise ou de l'organisation

Toute personne prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud

Prérequis

Des connaissances de base sur le développement d'applications, l'exploitation de systèmes, les systèmes d'exploitation Linux et l'analyse de données/le machine learning seront utiles pour comprendre les technologies présentées

Le programme

1 – Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud
  • Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)

2 – Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l’objectif des projets sur Google Cloud
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion des identités et des accès
  • Répertorier les méthodes d’interaction avec Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Google Cloud

3 – Google Compute Engine et mise en réseau

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
  • Atelier : Premisers pas avec Google Compute Engine

4 – Options de stockage Google Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
  • Comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
  •  

5 – Google Container Engine

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
  • Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
  • Introduction à l’informatique hybride et multi-cloud (Anthos)
  • Atelier : Déployer des applications à l’aide de Google Container Engine

6 – Google App Engine et Google Cloud Datastore

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine et Google Cloud Datastore
  • Comparer l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
  • Atelier : Déployer des applications à l’aide d’App Engine et de Cloud Datastore

7 – Déploiement et surveillance

  • Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
  • Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
  • Atelier : Premiers pas avec Stackdriver et Deployment Manager

8 – Big data et Machine Learning dans le Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de big data et de machine Learning de Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec BigQuery

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