Public cible :
Ingénieurs en logiciel
Analystes de données
Chercheurs
Étudiants en informatique ou domaines connexes
Toute personne intéressée par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
MACHINE LEARNING
Formation en Machine Learning Avancé : Devenez un Expert en Intelligence Artificielle
Objectifs de la formation :
À la fin de cette formation, vous aurez acquis les compétences et les connaissances pour :
Analyser des Données : Utiliser des librairies populaires comme Pandas, Matplotlib et Seaborn pour nettoyer, transformer et visualiser des données.
Créer des Modèles Supervisés : Maîtriser la mise en œuvre de modèles comme la régression linéaire et logistique, les machines à vecteurs de support (SVM) en utilisant scikit-learn.
Développer des Modèles Non Supervisés : Utiliser des techniques de clustering et de réduction de dimension avec des librairies comme scikit-learn et TensorFlow.
Construire des Réseaux de Neurones : Utiliser TensorFlow et PyTorch pour développer des réseaux de neurones, y compris des architectures complexes comme les CNN (Convolutional Neural Networks).
Appliquer des Modèles en Contexte Réel : Savoir comment adapter et déployer des modèles de machine learning dans des applications pratiques, allant de la santé à la finance.
Matériel fourni :
