Pour tableau software :Le logiciel Tableau est une solution BI rachetée par Salesforce en 2019. Elle est célèbre pour sa puissance en matière d’analyse des données et de data visualisation. En effet, Tableau propose une expérience hautement visuelle, aussi bien pour l’exploration des données avec VizQL que pour la création de rapports.

Disponible sur site et en cloud, Tableau Software est pensée avant tout pour les grandes entreprises et les data analysts. En effet, elle fait partie des solutions BI les plus chères et nécessite une base solide en data analytics ainsi qu’en data management.

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4. Qlik Sense, la BI en libre-service
Qlik Sense de Qlik
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Qlik Sense est un logiciel BI pensé nouveaux usages. Cet outil de business intelligence, disponible en mode SaaS propose un design 100% responsive permettant un usage sur mobile facilité. Il est l’héritier de Qlik View, l’outil BI vétéran de Qlik lancé en 1993.

Il dispose par ailleurs d’une capacité de chargement des données très rapide, grâce à sa fonctionnalité d’agrégation de la data in-memory.

Cette rapidité d’exécution en fait une véritable force. Il existe une version gratuite, uniquement sur desktop. Le prix de licence débute à 30$ / mois.

5. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics est un outil BI avancé, permettant notamment de faire de l’analyse prédictive. Il permet d’importer des données multi-source, de créer des tableaux de bord et visualisations ainsi que de générer des rapports à la demande.

IBM Cognos Analytics propose une licence à partir de 14,47€ / utilisateur / mois. À noter, le prix peut vite grimper en fonction de la formule choisie.

6. Domo
IBM Cognos Analytics
Voir IBM Cognos Analytics
Domo est un outil de business intelligence cloud. Il permet d’accéder à ses rapports en temps réel. Une de ses forces réside dans ses fonctionnalités de datavisualisation avec plus de 300 graphiques interactifs et mobiles à disposition.

Par ailleurs, cet outil BI a un catalogue de plus de 1000 connecteurs de données ! Son ETL permet de préparer les données sans avoir besoin de connaître le langage SQL.

Un plan d’essai gratuit est proposé pour tester le potentiel de cet outil BI. La tarification commence en revanche à 170€ / mois pour 10 utilisateurs.

7. SiSense
SiSense est un logiciel BI basique et facile à prendre en main. Cette solution décisionnelle permettra à tous vos collaborateurs de gérer leurs données brutes quel que soit le volume. Elles pourront ensuite être visualisées sans intervention de votre service informatique. Il faut savoir que SiSense permet de gérer une grande variété de sources de données de l’entreprise : Google Analytics, Google Adwords, Sharepoint, CRM comme Salesforce…

8. Oracle BI EE
Oracle BI EE propose une une couverture fonctionnelle incomparable: tableaux de bord, veille proactive, alertes ad-hoc, analyses prédictives… Aussi appelée Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, cette solution d’analyse décisionnelle permet de traiter de gros volume de données brutes.

Elle est basée sur une architecture BI robuste permettant d’effectuer rapidement de calculs. Cet outil de reporting opérationnel s’adresse plus particulièrement aux grandes entreprises qui cherchent à prendre les bonnes décisions et à disposer de plus d’informations exploitables.

Comparatif des
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Dataviz Zoho Analytics
9. Zoho Analytics
Zoho est un outil décisionnel qui vous permettra d’obtenir des rapports détaillés et d’analyser vos données. La synchronisation des données peut être programmé de façon périodique.

De nombreuses API sont disponibles pour consolider toutes vos bases de données. L’éditeur Zoho est principalement connu pour son CRM, mais il a su se lancer dans l’analytique avec une plateforme décisionnelle performante.

10. Datapine
Datapine est un logiciel BI de veille stratégique. Cet outil décisionnel dispose de capacités d’analyse et de gestion des données avancées pour vous aider à prendre les bonnes décisions. Il vous permettra de connecter n’importe quelle source de données (bases de données, données CRM, données ERP, données marketing, réseaux sociaux, helpdesk…) et ce en quelques clics. De plus, la vitesse de calcul est extrêmement rapide. Vous pouvez créer des graphiques par simple glisser-déposer tout en ayant accès à des fonctionnalités plus avancées : formatage conditionnel, prédictions, identifications de tendances… Plus de 80 modèles de tableaux de bord sont à disposition !

Pourquoi choisir un outil de Business Intelligence ?
Si vous n’êtes pas encore décidé à vous lancer dans la Business Intelligence, voici 7 raisons de choisir un outil BI :

Être une aide à la décision pour les décideurs et les collaborateurs opérationnels et améliorer votre chaîne décisionnelle ;
Gagner en productivité en automatisant vos reportings ;
Avoir une visibilité 360° de vos activités basé sur des données fiables ;
Bénéficier de tableaux de bord mis à jour en temps réel pour gagner en réactivité, et mettre en place le cas échéant des plans d’actions correctifs ;
Prédire des résultats en stockant suffisamment de données historiques pour anticipent les tendances ;
Augmenter la satisfaction client grâce à une meilleure connaissance des comportements d’achats et habitudes ;
Décloisonner les services en donnant accès à la même information à l’ensemble des collaborateurs ;
Développer une culture data pour que chacun puisse suivre ses indicateurs-clés et optimiser les performances de son service.
En savoir plus sur les bénéfices de la BI
Comment choisir le bon outil de Business Intelligence ?
Afin de vous permettre de comparer aisément les principaux outils BI du marché et de choisir parmi ces solutions informatiques de pointe, voici les critères clés qu’il vous faudra regarder de près et les questions à vous poser.

Les critères de comparaison à utiliser
1. La connexion aux données : Comment chacun des outils BI qui vous intéressent se connecteraient-ils à vos différentes sources de données ? La solution choisie doit facilement se connecter avec l’ensemble de vos sources internes et externes de données (entrepôts de données, bases de données relationnelles…). Disposent-ils d’API, de connecteurs prêts à l’emploi ?

2. La modélisation des données : Comment la modélisation de données et l’exploration de données sont-elles conçues ? S’agit-il d’un système OLAP qui va modifier les bases de données pour les rendre exploitables ? Comment les données sont-elles structurées ?

3. La facilité d’utilisation : Il est crucial que votre progiciel soit facilement utilisable afin que les utilisateurs métiers puissent rapidement le prendre en main. L’ergonomie de votre solution BI sera un point clé dans l’adoption des utilisateurs. Une solution plus intuitive sera toujours plus utile qu’une solution plus puissante. En effet, elle sera plus et mieux utilisée par les collaborateurs.

4. La vitesse de mise en production : C’est un critère important de choix d’un outil de pilotage. Une fois connecté à la plateforme, l’outil doit être capable de produire vos rapports d’analyse et d’actualiser vos tableaux de bord en un temps record. Cette rapidité est clé pour faciliter la prise de décision.

5. Le choix des indicateurs : Pour analyser la performance de votre outil, le choix des indicateurs est une partie intégrante de l’outil. L’outil BI doit faciliter la configuration en temps réel des choix des indicateurs d’analyse et d’interprétation des données.

6. La puissance de calcul et de vitesse : Ce type d’outil se caractérise aussi par la puissance et la vitesse de calcul des données. Plus il est puissant plus la vitesse de calcul des données sera élevée. Ceci contribue à l’appréciation de la fiabilité de l’outil.

7. La data visualisation (ou dataviz) : Une fois les données analysées, il est important de procéder à leur interprétation. Si des analyses sont difficiles à lire, elles auront bien moins de chance d’être comprises et diffusées dans l’entreprise. C’est la problématique de la visualisation des données. Le logiciel choisi doit offrir une large gamme de représentations visuelles interactives et permettre la manipulation de données sur tout support.

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Les questions à vous poser
Si vous souhaitez adopter une solution de Business Intelligence, il convient d’abord de vous poser les bonnes questions. Ces réponses vous donneront une vision claire des ressources à employer et des résultats escomptés pour des projets décisionnels.

1. Quel est le budget de notre projet BI et son périmètre ? Pour bien choisir votre outil Business Intelligence, partez d’abord de la taille et la forme de votre structure. Selon que vous soyez un groupe international ou une start-up française, le périmètre et le budget de votre système BI seront différents.

2. Quel volume de données avez-vous besoin de traiter ? De même, votre structure et sa taille détermineront le volume de données à traiter et le type d’infrastructure nécessaire. Assurez-vous donc d’avoir une idée précise du volume et de la cohérence fonctionnelle des éléments à gérer. Intéressez-vous à des logiciels qui rentrent dans votre budget tout en étant capables de gérer vos volumes de données et d’optimiser son temps de compilation et d’analyse.

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3. À quels besoins et usages devra-t-elle être adaptée ? Il est important de définir vos besoins en amont avant de faire votre choix. Ces outils informatiques présentent en effet de multiples usages. En avez-vous besoin pour :

Piloter plus efficacement votre activité avec un tableau de bord (ou dashboard) puissant ?
Permettre à vos équipes de produire leurs rapports sans passer par la DSI, grâce à la self-service BI ?
Automatiser la collecte et l’analyse de vos données pour fiabiliser et accélérer vos prises de décisions stratégiques ?
Anticiper les évolutions de votre marché et détecter les erreurs d’activité grâce à l’analyse prédictive ?
4. Qui sont ses futurs utilisateurs ? Identifiez ses utilisateurs potentiels, c’est-à-dire tous ceux qui manipuleront ou restitueront vos données. Clarifier la liste d’utilisateurs et leurs droits respectifs vous aidera à mettre en place une data governance efficace. Cela permettra de garantir que toute votre organisation ait un comportement approprié dans la collecte, l’analyse et l’utilisation de données. Selon le cabinet Gartner, l’essor du marché de la BI au sein des entreprises a conduit 50 % des employés à l’utiliser directement ou indirectement dès 2021.

La data governance, c’est quoi
Allez plus loin pour mieux comprendre les outils de Business Intelligence
La BI ou Business Intelligence désigne les outils et processus permettant de collecter et d’analyser les données puis de les interpréter. L’objectif est d’aider les entreprises à construire des rapports dynamiques et personnalisés afin de mieux se piloter. On distingue différentes familles de solutions BI.

Les plus des outils actuels
Le marché de la BI et du reporting a beaucoup changé depuis ses débuts. Là où il n’y avait que des logiciels très techniques destinés aux data analysts et aux développeurs, il existe maintenant une variété d’outils pensés pour le grand public. C’est toute l’idée de la self-service BI : rendre la BI accessible à tous pour simplifier chaque processus décisionnel.

Tout d’abord, les outils actuels sont beaucoup plus accessibles et intuitifs. Leurs interfaces ont été largement simplifiées et rendues plus ergonomiques au cours des dernières années.
De plus, la dataviz et le data storytelling avancent à grands pas et font toute la différence. Grâce à ces concepts, il est plus simple que jamais de créer des rapports et des tableaux de bords faciles à lire et à diffuser.
Et enfin, ils sont devenus encore plus sécurisés et complets. En effet, ils couvrent et protègent maintenant l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de la collecte et du nettoyage jusqu’à la gouvernance et la visualisation.
Les outils de datavisualisation
Ce sont des outils conçus pour faciliter l’illustration de vos analyses de données. Parce qu’il serait vraiment dommage que personne ne lise vos conclusions éclairées, tout ça parce que votre rapport a l’air d’une avalanche de chiffres !

L’avantage des outils de dataviz est leur simplicité d’utilisation. Ils mettent à votre disposition une foule de représentations graphiques dynamiques : cartes, graphiques à bulles, pyramides… Laissez parler votre créativité pour rendre vos rapports et tableaux de bord plus lisibles que jamais.

Avec la datavisualisation, chacun peut créer des rapports lisibles et impactants. Pas besoin d’être graphiste ou expert BI. Et chacun peut comprendre les analyses de données partagées par ses collègues.

Tableau de bord du Covid developpe par l Esri
Dites m’en plus sur la dataviz
Les outils de Business Intelligence 360
Les outils de Business Intelligence offrent un fonctionnel complet qui vous offre une vue à 360° sur vos données et votre performance.

Un outil de Business Intelligence va donc présenter l’ensemble des fonctionnalités de base pour programmer, exécuter et visualiser un ensemble de données (outils de requêtes SQL…).
Mais il vous offrira en plus des fonctionnalités plus avancées en matière de préparation et d’analyse des données sous plusieurs angles, grâce à l’Intelligence Artificielle.
Il faut aussi noter qu’une solution de reporting propose une large gamme de connecteurs data. Ces derniers peuvent se connecter à chaque data warehouse (entrepôt de données), base de donnée et progiciel que vous utilisez dans votre activité. Un outil de BI complet intègre les données dans sa plateforme avant toute analyse.
Envie d’une démo d’outils de reporting ? Ou de conseils pour votre projet décisionnel ? Nous attendons votre message ci-dessous pour discuter de vos besoins de reporting avec un consultant BI. Vous bénéficierez de toute notre expérience d’intégrateur BI, longue de 20 ans.